Python机器人开发：Excel列提取与数值区间统计及写入问题排查

需求明确 #

• 提取「文件1.xlsx」工作表1中C列的所有数值数据
• 在「文件2.xlsx」中统计各区间的数值数量：
  • 0.00-0.99、1.00-1.99……11.00-11.99
  • 大于等于12.00的归入「≥12.00」区间
• 统计所有有效数据的总数
• 解决Excel写入失败的问题

完整可运行代码 #

使用pandas+openpyxl实现，兼容性和稳定性更强：

import pandas as pd
import numpy as np

# 1. 读取源数据
# 仅读取文件1的工作表1的C列，跳过空值
df_source = pd.read_excel("文件1.xlsx", sheet_name=0, usecols="C").dropna()
# 确保数据为数值类型，过滤非数值内容
df_source = df_source[pd.to_numeric(df_source.iloc[:,0], errors="coerce").notna()]
data = df_source.iloc[:,0].values

# 2. 统计区间数量
# 定义区间边界
bins = np.arange(0, 13, 1)
# 区间标签
labels = [f"{i}.00-{i+0.99}" for i in range(12)] + ["≥12.00"]
# 统计各区间数量
counts, _ = np.histogram(data, bins=np.append(bins, np.inf))
# 构建统计结果DataFrame
result_df = pd.DataFrame({
    "区间": labels,
    "数量": counts
})
# 添加总数行
total_row = pd.DataFrame({"区间": ["总数"], "数量": [len(data)]})
result_df = pd.concat([result_df, total_row], ignore_index=True)

# 3. 写入目标Excel文件
# 使用openpyxl引擎支持xlsx格式写入，若文件不存在会自动创建
with pd.ExcelWriter("文件2.xlsx", engine="openpyxl", mode="w") as writer:
    result_df.to_excel(writer, sheet_name="统计结果", index=False)

print("统计完成，数据已写入文件2.xlsx")

写入失败问题排查 #

如果仍然无法写入，检查以下几点：

• 文件占用：确保「文件2.xlsx」没有被Excel或其他程序打开
• 依赖安装：执行pip install pandas openpyxl确保依赖库正确安装
• 路径问题：使用绝对路径（比如"C:/Users/xxx/Desktop/文件1.xlsx"）避免相对路径错误
• 权限问题：确保程序有目标文件夹的读写权限
• 数据异常：确认源数据中没有极端值或非数值内容（代码已做基础过滤）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lightlink