如何为Vertex AI的Gemini等模型设置请求配额限制?
Vertex AI API请求配额配置指南(针对Gemini及文本/聊天提示功能)
一、Gemini模型核心配额
针对你测试的Gemini系列模型及ChatPrompts、TextPrompts功能,优先配置以下配额:
Gemini 1.0 Pro - Requests per minute:控制Gemini 1.0 Pro模型的每分钟API请求次数Gemini 1.0 Pro - Requests per day:控制Gemini 1.0 Pro模型的每日API请求总量- 若使用Gemini 1.5系列(如Flash/Ultra),对应选择
Gemini 1.5 Flash - Requests per minute、Gemini 1.5 Flash - Requests per day等同类型配额 - 会话式聊天调用专属:部分区域提供
Gemini Chat Sessions - Requests per minute,如果你的ChatPrompts是基于持续会话发起的请求,需同步配置此项
二、其他模型的对应配额
如果同时测试非Gemini的模型(如PaLM 2系列),匹配以下配额:
- 文本提示(TextPrompts):
PaLM 2 Text - Requests per minute、PaLM 2 Text - Requests per day - 聊天提示(ChatPrompts):
PaLM 2 Chat - Requests per minute、PaLM 2 Chat - Requests per day
三、配置小贴士
- 筛选配额时可通过关键词快速定位:用
Requests per minute、Requests per day结合模型名称(Gemini/PaLM 2)或功能词(Chat/Text) - 若需更精细化控制,可同步配置token级配额(如
Gemini 1.0 Pro - Total tokens per minute),避免单请求大token量触发超额 - 仅调整与你实际使用的模型、调用方式完全匹配的配额,无需修改无关项
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Rob
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