股票日收益率计算函数出现KeyError:1错误，求排查原因

错误原因 #

你遇到的KeyError: 1是因为你的DataFrame行索引不是连续的0起始整数（比如索引是日期字符串、非连续数字等）。你的循环里用j（从1开始的整数）直接作为行索引取值，但DataFrame中不存在该索引值，因此触发键错误。

修复方案 #

方案一：修正循环代码（按位置访问行） #

改用iloc按行的物理位置访问数据，不受索引类型影响：

def daily_return(df):
    df_daily_return = df.copy()
    for col in df.columns[1:]:
        # 按行位置遍历，从第2行（位置1）开始
        for row_pos in range(1, len(df)):
            prev_val = df[col].iloc[row_pos - 1]
            curr_val = df[col].iloc[row_pos]
            df_daily_return[col].iloc[row_pos] = ((curr_val - prev_val) / prev_val) * 100
        # 第一行（位置0）设为0
        df_daily_return[col].iloc[0] = 0
    return df_daily_return

方案二：使用Pandas内置方法（更高效简洁） #

Pandas自带pct_change()方法计算涨跌幅，比手动循环效率高且避免索引问题：

import pandas as pd

def daily_return(df):
    # 计算日涨跌幅比例并转为百分比
    daily_pct = df.iloc[:, 1:].pct_change() * 100
    # 第一行填充0（无前置数据）
    daily_pct.iloc[0] = 0
    # 合并原DataFrame的第一列（如日期列）
    return pd.concat([df.iloc[:, 0], daily_pct], axis=1)

调用代码保持不变：

stocks_daily_return = daily_return(stocks_df)
stocks_daily_return

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23304663