从元组列表加载pl.DataFrame失败，如何修复？

直接移除代码中的orient='row'参数即可，修改后的代码如下：

import polars as pl
import uuid
import datetime
from enum import Enum

class Fruit(Enum):
    BANANA = 'BANANA'

data = [
    (1, uuid.UUID('some-uuid'), None, datetime.datetime(2023, 2, 3, 6, 18, 11), None, 24040228, None, 0.0625, False, Fruit.BANANA, None),
]
pl.DataFrame(data)

原因说明 #

Polars中，当输入数据是元组列表（每个元组代表一行的所有字段）时，默认会自动将每个元组拆解为一行，元组内的每个元素对应一列。而你指定的orient='row'参数，会让Polars将整个元组视为单一列的元素，这就导致了所有值被塞进同一列的问题。

如果需要显式指定行模式，也可以用orient='records'，但对于元组列表的场景，默认行为已经完全符合需求，无需额外参数。

修改后运行会得到shape: (1, 11)的DataFrame，每个值对应单独一列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zacko