如何在DataFrame中合并相邻行日期字符串生成日期范围列

你提到的shift思路完全可行，具体做法是用shift(-1)获取下一行的日期，再与当前行日期拼接：

代码示例 #

import pandas as pd

# 构造你的示例DataFrame
data = {
    'Date': ['01/01/2020', '03/17/2020', '03/30/2020', '06/24/2020', '06/25/2020',
             '11/01/2020', '11/20/2020', '05/17/2021', '05/18/2021', '08/13/2021',
             '08/16/2021', '09/27/2021', '09/27/2021', '12/07/2021', '12/07/2021', '02/25/2022'],
    'A': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9', 'a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14', 'a15', 'a16'],
    'B': ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5', 'b6', 'b7', 'b8', 'b9', 'b10', 'b11', 'b12', 'b13', 'b14', 'b15', 'b16'],
    'C': ['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6', 'c7', 'c8', 'c9', 'c10', 'c11', 'c12', 'c13', 'c14', 'c15', 'c16']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 生成daterange列
df['daterange'] = df['Date'] + ' to ' + df['Date'].shift(-1)

# 处理最后一行的空值（无下一行日期）
df['daterange'] = df['daterange'].fillna('')

关键说明 #

• df['Date'].shift(-1)：将Date列向上偏移一行，使当前行能匹配到下一行的日期值
• 字符串拼接：直接用+操作符将当前日期、分隔符' to '、下一行日期组合成目标格式
• 空值处理：最后一行没有下一行数据，拼接后会得到NaN，用fillna('')转为空字符串，与你给出的示例效果一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者verynovice