如何在Pandas中一次性合并多个DataFrame的Index？

有两种简洁写法可以替代多次重复调用union的操作：

方法1：适用于Pandas 2.0及以上版本 #

Pandas 2.0新增了Index.union_many()方法，专门用来合并多个Index，直接传入包含所有目标Index的列表即可：

NewIdx = pd.Index.union_many([Idx1, Idx2, Idx3, Idx4, Idx5], name='depth')

也可以从第一个Index出发调用该方法：

NewIdx = Idx1.union_many([Idx2, Idx3, Idx4, Idx5]).rename('depth')

方法2：兼容Pandas 2.0以下版本 #

借助functools.reduce链式执行union操作，一行完成合并：

from functools import reduce
NewIdx = reduce(lambda x, y: x.union(y), [Idx1, Idx2, Idx3, Idx4, Idx5]).rename('depth')

reduce会依次将列表中的每个Index与前一次合并结果执行union，最终得到所有Index的并集，最后用rename设置名称即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan