如何用Pandas将DataFrame多行按列合并为单行（值转为列表）

方法1：生成包含列表对象的单行DataFrame #

如果需要保留列表类型（而非字符串形式），可使用以下代码：

import pandas as pd

# 原DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1':['23','34'], 'col2':[21324,345436]})

# 将每列合并为列表，转为单行DataFrame
result_df = df.agg(list).to_frame().T

执行后result_df的结构为：

方法2：生成包含字符串格式列表的单行DataFrame #

如果需要得到示例中字符串形式的列表（如'[23,34]'），可调整聚合函数：

# 统一生成无引号的列表字符串
result_df = df.agg(lambda x: f"[{','.join(map(str, x))}]").to_frame().T

执行后result_df与目标结果完全一致：

pd.DataFrame({'col1':['[23,34]'], 'col2':['[21324,345436]']})

代码说明 #

• df.agg(func)：遍历DataFrame的每一列，对列内所有元素应用指定函数func，这里用list直接转成列表，或用lambda函数将列表转为指定格式的字符串。
• .to_frame().T：将聚合得到的Series（索引为原列名，值为列表/字符串）转换为单行DataFrame，保留原列名作为表头。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frank