如何使用pandas统计Device No频次时加入Full name of organization列？

要实现统计设备编号数量并关联对应组织全称的需求，可通过pandas的分组聚合功能完成，以下是针对不同数据场景的实现代码：

场景1：每个设备编号对应唯一组织 #

如果数据中每个Device No仅关联一个Full name of organization，使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("E:\\input.xlsx")

# 按设备编号分组，提取组织全称并统计数量
result_df = df.groupby(['Device No'])['Full name of organization'].agg(['first', 'size']).reset_index()
# 重命名列名匹配输出需求
result_df.columns = ['Device No', 'Full name of organization', 'Count']

# 导出结果到Excel，不包含默认索引
result_df.to_excel("E:\\output.xlsx", index=False)

场景2：同一设备编号对应多个组织 #

如果存在一个设备编号关联多个不同组织的情况，可合并该编号下的所有唯一组织名称：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("E:\\input.xlsx")

# 分组后合并唯一组织名称，并统计数量
result_df = df.groupby(['Device No'])['Full name of organization'].agg(
    org_names=lambda x: ', '.join(x.unique()),
    count='size'
).reset_index()
# 重命名列名
result_df.columns = ['Device No', 'Full name of organization', 'Count']

result_df.to_excel("E:\\output.xlsx", index=False)

代码说明 #

• groupby(['Device No'])：按设备编号对数据分组，确保同一编号的记录归为一组。
• agg()：对分组后的组织列执行聚合操作：
  • 唯一组织场景用first()取分组内第一个组织名称；
  • 多组织场景用lambda x: ', '.join(x.unique())合并分组内所有不重复的组织名称；
  • size统计分组内的记录数，即设备编号出现的次数。
• reset_index()：将分组索引转为普通列，方便后续导出。
• to_excel(index=False)：导出时不包含pandas默认的索引列，让输出表格更整洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew