基于抽象类的类使用multiprocessing时出现AttributeError问题

为啥不用抽象类时好好的，一继承ABC就报属性找不到？核心是抽象基类的元类（ABCMeta）会修改实例的内部结构，导致pathos用的dill序列化工具没能完整保存/恢复你的实例属性。

多进程池传递对象时，会把对象序列化打包，子进程再反序列化重建。普通类的实例结构简单，dill能轻松搞定，但ABC的元类会给实例加一些额外的约束逻辑，搞乱了默认的序列化流程，结果子进程里重建的MyPlot对象根本没带上series1这类属性，自然报错。

1. 手动控制序列化/反序列化 #

给MyPlot加两个方法，自己指定要保存的属性，绕过ABC元类的干扰：

from abc import ABC, abstractmethod
import pathos.multiprocessing as mp
import matplotlib.pyplot as plt

class GenericPlot(ABC):
    @abstractmethod
    def plot(self):
        pass

class MyPlot(GenericPlot):
    def __init__(self, data):
        self.series1 = data
        # 你的其他初始化代码
    
    def plot(self):
        plt.plot(self.series1)
        # 保存或显示图形的逻辑
    
    # 告诉dill要保存哪些属性
    def __getstate__(self):
        return self.__dict__
    
    # 告诉子进程怎么恢复属性
    def __setstate__(self, state):
        self.__dict__.update(state)

# 测试代码
def run_plot(plot_obj):
    plot_obj.plot()

if __name__ == "__main__":
    datasets = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
    plot_instances = [MyPlot(ds) for ds in datasets]
    
    with mp.Pool(3) as pool:
        pool.map(run_plot, plot_instances)

2. 别在主函数块里定义类 #

如果你的GenericPlot或MyPlot是写在if __name__ == "__main__"里面的，子进程导入模块时根本找不到这些类的定义，反序列化出来的对象会残缺，也会报属性错。把类的定义移到模块顶层（主函数外面）。

3. 备选：用普通基类代替ABC #

如果只是想统一接口，不需要ABC强制检查抽象方法，把GenericPlot改成普通类就行，这样就不会有元类的问题：

class GenericPlot:
    def plot(self):
        raise NotImplementedError("必须实现plot方法")

跨进程传递的对象必须能被完整序列化——不是所有类都能直接扔进程池里，带特殊元类（比如ABC、ORM模型的元类）的类，大概率要自己处理序列化逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darf