Pandas中删除'AA'前的'/'失败，正则错误排查与解决

问题场景 #

原始DataFrame代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': ['10SGD35/AA501/10SGD35/AA599/10SGD36/AA501/10SGD36AA599/10SGD37/AA501/10SGD37/AA527',
                            '10SGD08/AA701/10SGD08/AA704/10SGD09/AA701/10SGD09AA708']})

需求是删除所有AA字符前的/，最终得到如下结果：

code
0  10SGD35AA501/10SGD35AA599/10SGD36AA501/10SGD36AA599/10SGD37AA501/10SGD37AA527
1                            10SGD08AA701/10SGD08AA704/10SGD09AA701/10SGD09AA708

你的代码错误点 #

你写的代码存在两个问题：

• 正则表达式逻辑错误：|(?=AA)中的|是正则的"或"运算符，实际效果是匹配空字符串或者AA前的位置，完全不符合你要匹配AA前的/的需求。
• 列名错误：原始DataFrame的目标列是code，但你代码里写的是data，这会导致找不到对应列而报错。

正确实现方法 #

使用正则/(?=AA)精准匹配"紧跟AA的斜杠"，然后替换为空字符串，同时使用正确的列名code：

df['code'] = df['code'].str.replace(r'/(?=AA)', '', regex=True)

运行后即可得到目标结果：

print(df)
# 输出：
#                                                                             code
# 0  10SGD35AA501/10SGD35AA599/10SGD36AA501/10SGD36AA599/10SGD37AA501/10SGD37AA527
# 1                            10SGD08AA701/10SGD08AA704/10SGD09AA701/10SGD09AA708

内容的提问来源于stack exchange，提问作者irina_ikonn