如何在Pandas及Jupyter Notebook中彻底关闭MathJax？

针对Jupyter Notebook 7.0.6 + pandas 2.1.4中官方配置项无效的情况，可尝试以下几种实用方案：

方案1：全局禁用MathJax的行内公式识别 #

在任意代码单元格中执行以下JavaScript代码，直接修改MathJax的解析规则，使其不再识别$...$格式的内容：

%%javascript
MathJax = {
    tex: {
        inlineMath: []  // 清空行内公式触发规则
    }
};

执行后刷新页面，MathJax将不再处理页面中的$符号，Pandas数据框内的内容会正常显示。

方案2：自定义Pandas Styler转义$符号 #

通过Styler的格式化功能，将单元格中的$符号转义为HTML实体（不修改原始数据，仅调整显示逻辑）：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'商品价格': ['$99', '$199', '$29']})

# 定义转义函数
def escape_dollar(s):
    return s.replace('$', '$')

# 应用格式化并渲染
df.style.format(escape_dollar)

如果需要全局生效，可以封装该逻辑为通用函数，避免重复编写。

方案3：修改Jupyter配置禁用MathJax加载 #

找到Jupyter的配置文件jupyter_notebook_config.py（若未生成可执行jupyter notebook --generate-config创建），添加以下配置：

c.NotebookApp.enable_mathjax = False

保存后重启Jupyter Notebook，MathJax将不会被加载，从根源上避免解析$符号。

方案4：结合列宽设置强制生效官方配置 #

利用你发现的列宽触发机制，配合官方配置实现全局生效：

import pandas as pd

# 同时关闭MathJax并设置触发阈值内的列宽
pd.set_option('display.html.use_mathjax', False)
pd.set_option('styler.html.mathjax', False)
pd.set_option('display.max_colwidth', 130)  # 设置小于135的列宽值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataBunny