Python中在函数内创建常量字典是否高效？

默认情况下，Python不会对这种函数内的常量字典做创建优化——每次调用check_map时，value_map都会被重新创建一个新的字典对象。

这是因为Python函数体的代码会在每次调用时逐行执行，字典字面量{"val1": ...}每次执行到都会生成一个新的实例，哪怕它的内容完全固定。

你可以用id()函数验证这一点：

def check_map(val):
    value_map = {"val1": "newval1", "val2": "newval2", "val3": "newval3"}
    print(id(value_map))  # 每次调用打印的id都不同，说明是新对象
    val = value_map.get(val, val)
    return val

check_map("val1")
check_map("val2")

如果想避免重复创建字典，有几种常见的优化方式：

1. 将字典移到函数外部（模块级常量）
   这是最直观的方式，字典只会在模块加载时创建一次，后续函数调用直接复用：

# 模块级常量，仅初始化一次
value_map = {"val1": "newval1", "val2": "newval2", "val3": "newval3"}

def check_map(val):
    val = value_map.get(val, val)
    # other stuff
    return val

2. 利用函数默认参数的求值时机
   Python的函数默认参数是在函数定义时求值的，而不是每次调用时。可以把字典作为默认参数传入（如果不想暴露给外部调用者，可以用一个私有参数名）：

def check_map(val, _value_map={"val1": "newval1", "val2": "newval2", "val3": "newval3"}):
    val = _value_map.get(val, val)
    # other stuff
    return val

注意：这种方式仅限字典是完全不可变的场景，如果后续代码有修改这个字典的操作，会影响所有函数调用（因为所有调用共享同一个字典实例）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者planetp