如何将日期列转换为距起始日期的天数统计？

直接用以下代码即可实现需求：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2015, 2015],
                   'month': [2, 2, 2],
                   'day': [4, 5, 10]})

# 将年月日列转为日期格式，存入新列Date
df['Date'] = pd.to_datetime(df)
# 计算每个日期与起始日期的天数差
df['Days_from_start'] = (df['Date'] - df['Date'].iloc[0]).dt.days

# 输出目标列
print(df[['Date', 'Days_from_start']])

步骤说明： #

• 第一步通过pd.to_datetime(df)自动识别DataFrame中的year/month/day列，合并生成标准的日期序列，存入Date列。
• 第二步用每个日期减去起始日期（df['Date'].iloc[0]取第一行的日期），得到的时间差是Timedelta类型，调用.dt.days即可提取天数数值，赋值给Days_from_start列。
• 最后筛选出需要的两列，就得到你期望的结果。

运行后输出：

Date  Days_from_start
0 2015-02-04                0
1 2015-02-05                1
2 2015-02-10                6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cam