如何在map lambda函数中访问双键值并生成去重字典？

当然可以在map的lambda函数中同时访问id和name的值，只需要让lambda返回包含这两个值的二元元组，再通过dict()函数将这些元组转换为字典即可——字典的键天然具有唯一性，会自动完成去重。

实现代码 #

sample = [
    {'By': {'email': 'xyz@stackoverflow.com', 'name': 'xyzzy', 'id': '5859'}},
    {'By': {'email': 'abc@stackoverflow.com', 'name': 'abccb', 'id': '9843'}},
    {'By': {'email': 'xyz@stackoverflow.com', 'name': 'xyzzy', 'id': '5859'}}
]

# 使用map + lambda生成键值对元组，再转成字典
result = dict(map(lambda x: (x['By']['id'], x['By']['name']), sample))
print(result)

输出结果 #

{'5859': 'xyzzy', '9843': 'abccb'}

补充：更直观的字典推导式写法 #

如果觉得map+lambda不够直观，也可以用字典推导式实现同样的效果：

result = {item['By']['id']: item['By']['name'] for item in sample}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pats4u