cvc5是否支持在约束条件下实现表达式的最小化与最大化?
cvc5的约束优化功能说明
cvc5支持带多约束的数学模型目标函数最小化/最大化功能,只是用法和z3、cplex有所不同,需要通过特定配置调用:
命令行使用方式:
启用--optimize模式,用--objective指定目标方向(minimize/maximize)和表达式,同时通过断言定义约束。以你的示例为例,命令行代码如下:cvc5 --optimize --objective "minimize(a)" << EOF (declare-fun a () Int) (declare-fun b () Int) (assert (= (+ a b) 10)) (assert (<= 2 b 6)) (check-sat) (get-value (a)) EOF执行后会返回
a=4,符合最小化要求。API调用方式:
在C++、Python等语言绑定中,需先启用优化模块,设置目标函数的最小化/最大化属性,添加约束后求解即可获取最优值。
关于你关注的确定性需求:cvc5在固定版本和配置参数的前提下,优化求解过程是完全确定性的,不会出现z3部分模式下的非确定性结果,且它是开源免费工具,成本远低于cplex。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Matei Macoveiciuc
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