使用fct_lump()结合filter()筛选观测数超3的城市时出错求助

我有一个简单数据集，目标是找出观测数（n）超过3的城市，但调用fct_lump()函数时出现错误。

先执行统计代码：

tablo1 |>
  count(sehir, sort = TRUE)

得到的统计结果中，部分城市如Ankara观测数为23、Antalya为5等。

随后使用以下代码：

tablo1 |>
  count(sehir) |>
  filter(fct_lump(sehir, 5, w = n))

收到错误提示：

Error in filter():
ℹ In argument: fct_lump(sehir, 5, w = n).
Caused by error:
! ..1 must be a logical vector, not a object.

执行rlang::last_trace()得到的回溯信息也指向该错误原因，请问问题出在哪里？

问题原因与解决方法 #

• 问题根源：fct_lump()的作用是将频数较低的因子水平合并为"Other"，返回的是因子类型的向量，但filter()函数要求传入的必须是逻辑向量（由TRUE/FALSE组成的向量）来判断行的保留与否，两者类型不匹配，因此触发报错。你试图用fct_lump()保留高频城市，但直接放到filter()里是错误用法。

• 针对“筛选n>3的城市”的正确代码：直接对统计得到的n列做逻辑判断即可：

tablo1 |>
  count(sehir) |>
  filter(n > 3)

• 如果需求是保留前5个高频城市：先用fct_lump()转换因子列，再筛选掉合并后的"Other"组：

tablo1 |>
  count(sehir) |>
  mutate(sehir = fct_lump(sehir, 5, w = n)) |>
  filter(sehir != "Other")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Osman