Python中从字符串提取整数及转换带百分号NumPy数组为数值数组的方法

一、从字符串中拆分出整数 #

处理这类场景最顺手的工具是正则表达式，Python的re模块能轻松搞定不同格式的整数提取需求，比如字符串混着字母、符号的情况，甚至带正负号的整数也能一并处理。

举个实际例子，假设你有字符串"今天赚了120块，昨天亏了-30块，累计结余90块"，提取里面的整数可以这么写：

import re

s = "今天赚了120块，昨天亏了-30块，累计结余90块"
integers = list(map(int, re.findall(r'-?\d+', s)))
print(integers)  # 输出: [120, -30, 90]

简单解释下：

• 正则表达式r'-?\d+'里，-?匹配可选的负号，\d+匹配一个或多个连续数字
• re.findall会返回所有匹配到的字符串结果，再通过map(int, ...)把它们转成整数类型

如果你的字符串里只有单个整数（比如"本次测试得分：87"），直接取结果列表的第一个元素就可以了。

二、将带百分号的NumPy数组转换为数值数组 #

针对你给出的数组A，我们需要去掉每个元素末尾的%符号，得到纯数值的数组。这里有两种实用的实现方式：

方法1：NumPy内置字符串函数（效率最高） #

import numpy as np

# 初始化你的目标数组
A = np.array(['83.56%', '2.74%', '2.74%', '4.11%', '4.11%', '19.18%', '76.71%', '20.55%', '34.25%', '54.79%'])

# 去掉每个元素末尾的%，得到字符串类型的数值数组
B_str = np.char.rstrip(A, '%')
print(B_str)  # 输出: ['83.56' '2.74' '2.74' '4.11' '4.11' '19.18' '76.71' '20.55' '34.25' '54.79']

# 如果需要转成可计算的float类型数组（更实用）
B_float = B_str.astype(float)
print(B_float)  # 输出: [83.56  2.74  2.74  4.11  4.11 19.18 76.71 20.55 34.25 54.79]

方法2：列表推导式（更直观，适合新手理解） #

如果你对NumPy的字符串操作不太熟悉，用列表推导式逐个处理元素也很清晰：

import numpy as np

A = np.array(['83.56%', '2.74%', '2.74%', '4.11%', '4.11%', '19.18%', '76.71%', '20.55%', '34.25%', '54.79%'])

# 截取每个元素除最后一位（%）的部分，再转成数组
B_str = np.array([item[:-1] for item in A])
# 要是直接要float数组，就写成：B_float = np.array([float(item[:-1]) for item in A])
print(B_str)

两种方法都能满足需求，推荐用方法1，因为NumPy的内置函数处理大规模数组时效率会更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soumav Nath