Python matplotlib绘图无曲线显示问题求助

问题根源 #

你的代码中，for r in arange(0,5,0.01)循环只是不断将x赋值为当前r，最终x和r都只保留了循环的最后一个值（即4.99），而y和y1也只是对应这个单个x值的积分结果。plt.plot()传入单个数值时，默认不会绘制线条（仅绘制单个点，且无标记的话看不到），所以图表只有框架没有曲线。

修正后的代码 #

import scipy
from numpy import arange
import matplotlib.pyplot as plt

def integral_function(x, a, b, c):
    return a*x**2 + b*x + c

# 生成所有x值的数组
x_values = arange(0, 5, 0.01)
# 对每个x值计算积分，收集为数组
y_values = [scipy.integrate.quad(integral_function, 0, x, args=(2,3,4))[0] for x in x_values]
y1_values = [scipy.integrate.quad(integral_function, 0, x, args=(2,1,1))[0] for x in x_values]

# 使用完整的x和y数组绘图
plt.plot(x_values, y_values)
plt.plot(x_values, y1_values)
plt.xlabel("r values")
plt.ylabel("values of integration")
plt.legend(["for a,b,c = 2,3,4","for a,b,c = 2,1,1"])
plt.title("integration of ax^2 + bx + c")
plt.show()

关键修改点 #

• 直接生成完整的x_values数组，替代原循环的单个赋值操作
• 使用列表推导式遍历每个x值，计算并收集对应的积分结果，得到完整的y_values和y1_values数组
• 绘图时传入完整的x和y数组，plt.plot()会自动连接所有点形成曲线

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23323344