如何为joypy脊线图的直方图子图设置不同颜色？

我尝试创建脊线图（ridgeline plot），希望每个子图使用不同颜色。最初通过以下代码实现了颜色设置，但生成的不是直方图：

import joypy
import numpy as np

fig, axes = joypy.joyplot(log_df, color=["k","b","r","g"])

为生成直方图，我修改代码为：

fig, axes = joypy.joyplot(log_df, fill= True, hist= True, bins=128, overlap = 0, color=["k","b","r","g"])

此时出现报错：

The 'color' keyword argument must have one color per dataset, but 1 datasets and 4 colors were provided

该报错仅在绘制直方图时出现，我想知道如何为脊线直方图的各子图设置不同颜色？

解决方法 #

当启用hist=True时，joypy的参数处理逻辑会发生变化，直接通过color参数传递多色列表会出现数据集与颜色数量不匹配的问题。可以在绘制完成后，手动遍历每个子图，修改其直方图的颜色属性：

import joypy
import numpy as np
import pandas as pd

# 示例数据：包含4列的DataFrame，对应4个脊线子图
log_df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"])

# 绘制脊线直方图（先不指定color参数）
fig, axes = joypy.joyplot(log_df, fill=True, hist=True, bins=128, overlap=0)

# 定义每个子图对应的颜色列表
colors = ["k", "b", "r", "g"]

# 遍历子图和颜色，逐个设置直方图颜色
for ax, color in zip(axes, colors):
    # 获取子图中的所有直方图色块
    for patch in ax.patches:
        patch.set_facecolor(color)  # 设置填充颜色
        patch.set_edgecolor(color)  # 设置边缘颜色（可选，根据需求调整）

这段代码的核心是：每个脊线子图对应axes数组中的一个元素，子图内的直方图由多个patch对象组成，直接修改这些patch的颜色属性，就能实现每个子图的直方图使用不同颜色的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anthi - Maria Kouvatsou