Azure ADF Dataflow：将非数组结构的Survey JSON转换为行列格式

针对你遇到的API返回JSON中questions是动态键对象而非数组的问题，不用Flatten，改用Unpivot转换配合字段提取即可实现需求，具体步骤如下：

1. 源数据接入 #

确保Dataflow的源已正确连接到API返回的数据集，确认questions字段被识别为Object类型。

2. 用Unpivot拆分动态键为行 #

添加Unpivot转换，配置如下：

• 选择要Unpivot的列：questions
• 勾选「Unpivot all columns」（因为QID键是动态的，无法指定固定列）
• 设置输出列：
  • 键列：命名为QuestionId（对应原来的QIDXX）
  • 值列：命名为QuestionDetails（对应每个QID下的问题JSON对象）

这一步会把单个Survey数据拆分为N行（N为问题数量），每行对应一个问题，同时保留原Survey的所有字段（如SurveyId、SurveyName等）。

3. 提取问题详情字段 #

添加Derived Column转换（或Select转换），从QuestionDetails对象中提取需要的字段，比如：

• questionText = QuestionDetails.questionText
• questionType = QuestionDetails.type
  （根据实际JSON结构调整字段路径）

4. 清理与输出 #

用Select转换移除不需要的中间列（比如QuestionDetails），确保最终列包含：SurveyId、QuestionId、questionText、questionType等目标字段。

最后通过Sink转换将数据写入目标SQL表。

示例效果 #

原始JSON片段：

{
  "SurveyId": "SURV001",
  "SurveyName": "客户满意度调查",
  "questions": {
    "QID01": {"questionText": "您的满意度如何？", "type": "评分"},
    "QID02": {"questionText": "是否推荐给他人？", "type": "是非"}
  }
}

转换后目标表数据：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hakryn