如何在Pandas DataFrame中按'|'拆分列值并生成新列（仅取前两个）

你的代码报错是因为df['Category'].str.split('|')返回的是包含列表的Series对象，直接调用.get(0)会尝试获取整个Series的第0个元素，而不是每个列表里的第一个元素，自然会出错。以下是两种可行的解决方法：

方法1：利用Series.str索引提取元素 #

直接通过.str[index]访问每个列表里的对应位置元素：

df['Main'] = df['Category'].str.split('|').str[0]
df['Sub'] = df['Category'].str.split('|').str[1]

方法2：用expand参数直接拆分并赋值（更高效） #

使用expand=True将拆分结果直接展开为DataFrame，再取前两列赋值给新列，避免重复调用str.split：

# 拆分后取前两列，命名为Main和Sub
df[['Main', 'Sub']] = df['Category'].str.split('|', expand=True).iloc[:, :2]

补充：处理拆分后元素不足的情况 #

如果部分行的Category值拆分后不足2个元素，新列会出现NaN，可以用fillna填充空值：

df[['Main', 'Sub']] = df['Category'].str.split('|', expand=True).iloc[:, :2].fillna('')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ShazelP