基于PLC温度数据统计任意温区低温时长的变量累加方法

我有一张从PLC读取数据的EVENT_DATA表，包含n个温区标签（'TempZone1','TempZone2','TempZone3'等），每5秒更新一次各温区的温度数据，数据结构如下：

需求是统计任意一个TempZone温度＜370的总时长：同一DateTime时间点内，即使有多个温区温度低于370，也仅按5秒计算。

当前代码会按每个温区分别统计，得到的总时长为15秒，但实际只需要统计为10秒。现有代码如下：

TotalColdMin=
(1+datediff(mi,z.lo_date,z.hi_date))*(issues/convert(real,evt))

其中lo_date = 'mm/dd/yyy 07:00:00'，hi_date = 'mm/dd/yyyy 07:59:59'，issues的计算方式为：

issues= sum(case when datavalue < 370.0 then 1 else 0 end)

我不需要区分具体哪个温区触发，也不关心同一时间点的触发数量，只需统计存在温区低温的总时长，求正确的实现方法。

核心思路是先按DateTime分组，判断每个时间点是否存在至少一个温区温度低于370，再统计符合条件的时间点数量，最后乘以每个时间点的间隔（5秒）得到总时长。

步骤1：统计存在低温的有效时间点数量 #

通过分组判断每个时间点是否满足低温条件，避免重复统计同一时间点的多个温区：

SELECT 
    COUNT(DISTINCT DateTime) AS valid_time_points
FROM 
    EVENT_DATA
WHERE 
    DateTime BETWEEN z.lo_date AND z.hi_date
    AND EXISTS (
        SELECT 1 
        FROM EVENT_DATA ed2 
        WHERE ed2.DateTime = EVENT_DATA.DateTime 
          AND ed2.DataValue < 370.0
    )

或者用分组聚合的方式实现：

SELECT 
    SUM(has_low_temp) AS valid_time_points
FROM (
    SELECT 
        DateTime,
        MAX(CASE WHEN DataValue < 370.0 THEN 1 ELSE 0 END) AS has_low_temp
    FROM 
        EVENT_DATA
    WHERE 
        DateTime BETWEEN z.lo_date AND z.hi_date
    GROUP BY 
        DateTime
) AS time_point_check

步骤2：计算总时长 #

每个有效时间点对应5秒，转换为分钟即可得到最终结果：

-- 总时长（秒）
TotalColdSeconds = valid_time_points * 5

-- 总时长（分钟）
TotalColdMin = (valid_time_points * 5) / 60.0

整合后的完整SQL #

替换原有issues的计算逻辑，直接得到正确的总时长：

DECLARE @valid_time_points INT;
SELECT @valid_time_points = COUNT(DISTINCT DateTime)
FROM EVENT_DATA
WHERE DateTime BETWEEN z.lo_date AND z.hi_date
  AND EXISTS (
      SELECT 1 
      FROM EVENT_DATA ed2 
      WHERE ed2.DateTime = EVENT_DATA.DateTime 
        AND ed2.DataValue < 370.0
  );

TotalColdMin = (@valid_time_points * 5) / 60.0;

逻辑验证 #

用示例数据测试：

• 2024-02-01 07:00:05：存在低温温区，计1个有效时间点
• 2024-02-01 07:00:10：存在多个低温温区，仍计1个有效时间点
• 有效时间点总数为2，总时长=2×5=10秒，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duane Pate