使用lapply读取列数不同的CSV文件时，如何指定逗号分隔符？

1. 用lapply+read.delim指定逗号分隔符 #

read.delim默认以制表符（\t）作为分隔符，读取逗号分隔的CSV时必须显式设置sep = ","参数。在lapply中直接传递该参数即可：

df_list <- lapply(files, read.delim, sep = ",", header = TRUE)

更简便的方式是用read.csv——它是read.delim的封装，默认分隔符就是逗号：

df_list <- lapply(files, read.csv)

2. 读取列数不一致的CSV生成数据框列表 #

你用readr::read_delim(files, delim = ",")报错，是因为该函数批量接收文件路径向量时，强制要求所有文件列数统一。解决办法是通过lapply逐个读取每个文件，让每个文件独立解析自身的列结构：

library(readr)
df_list <- lapply(files, function(file_path) {
  read_delim(file_path, delim = ",")
})

如果需要统一列类型（避免不同文件同名列类型冲突），可以添加col_types参数，比如默认将所有列设为字符型：

df_list <- lapply(files, function(file_path) {
  read_delim(file_path, delim = ",", col_types = cols(.default = col_character()))
})

要是后续需要统一所有数据框的列集合（缺失列填充NA），可以读取后用dplyr::bind_rows合并再拆分，但如果仅需保留各文件原有列结构，上述逐个读取的方式就足够。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geomicro