如何在R中按重要性从高到低重新排序随机森林变量条形图？

要让最重要的变量排在图顶部、最不重要的在底部，核心是让y轴的Property变量按X0（相对重要性）的降序排列，下面给你两种简单可行的方法：

方法1：直接在ggplot中调整顺序 #

借助forcats包的fct_reorder函数，直接在映射里指定排序规则（该包属于tidyverse家族，通常和ggplot配套使用，没装的话先运行install.packages("forcats")安装）：

library(forcats)
library(ggplot2)

# 建议把绘图对象和数据框用不同名字，避免混淆
RI_plot <- ggplot(RI, aes(x = X0, y = fct_reorder(Property, X0, .desc = TRUE))) + 
  geom_col() +
  labs(x = "Relative Importance", y = "Variable")
RI_plot

fct_reorder(Property, X0, .desc = TRUE)的作用是将Property转为因子，并按照X0从大到小的顺序排列因子水平，这样ggplot就会把重要性最高的变量放在y轴顶部。

方法2：先预处理数据框的因子顺序 #

如果你习惯先整理数据再绘图，可以先修改数据框里的Property列：

# 把Property转为因子，按X0降序指定水平顺序
RI$Property <- factor(RI$Property, levels = RI$Property[order(RI$X0, decreasing = TRUE)])

# 再生成图表
RI_plot <- ggplot(RI, aes(x = X0, y = Property)) + 
  geom_col() +
  labs(x = "Relative Importance", y = "Variable")
RI_plot

这里用order(RI$X0, decreasing = TRUE)拿到X0从大到小的索引，再用这个索引提取对应的Property值作为因子水平，绘图时就会自动按这个顺序排列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erioderma