如何将带逗号的科学计数数字符串转为浮点数以绘制DSC数据？

问题核心是你的数据文件用**逗号（,）作为小数点分隔符，但np.loadtxt默认只识别点（.）**作为小数点，导致解析失败。以下是两种实用解决方法：

方法一：用numpy的converters参数自定义转换 #

写一个简单的转换函数，把字符串里的逗号替换成点再转浮点数，然后指定给需要处理的列（列索引从0开始，这里t、Heatflow、Tr对应列1、2、3）：

import numpy as np

def comma_to_float(s):
    # numpy加载时会传字节串，先解码再替换
    return float(s.decode('utf-8').replace(',', '.'))

filename = 'HA_A001_PBS.txt'
# 对列1、2、3应用转换函数，列0是整数无需处理
data = np.loadtxt(filename, skiprows=2, converters={1: comma_to_float, 2: comma_to_float, 3: comma_to_float})
Temp = data[:,3]
HeatFlow = data[:,2]

方法二：用pandas简化读取（推荐） #

pandas的read_csv原生支持指定小数点分隔符，处理这类带空格分隔的表格数据更省心：

import pandas as pd

filename = 'HA_A001_PBS.txt'
# sep='\s+'表示用任意数量空白字符分隔列，decimal=','指定逗号为小数点
df = pd.read_csv(filename, skiprows=2, sep='\s+', decimal=',')
# 提取数据转成numpy数组（按需使用）
Temp = df['Tr'].values
HeatFlow = df['Heatflow'].values

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Aalders