Azure Data Factory读取API JSON转义错误及Databricks解析问题求助

方案1：用ADF映射数据流预处理数据 #

• 用映射数据流的派生列转换，针对有问题的字段（比如work_order）替换无效转义：
  派生列表达式示例（直接去掉\A）：

  replace(work_order, '\A', '')
  

  要是想保留A字符，就转成合法形式：

  replace(work_order, '\A', 'A')
  

• 不确定哪些字段出问题的话，先把源数据集设为DelimitedText（选个JSON里不会出现的分隔符，比如|），用派生列全局替换所有\A：

  replace($$,'\\A','A')
  

  之后再用解析JSON转换把处理后的字符串转成JSON格式。

方案2：复制活动中加自定义预处理逻辑 #

• 开启复制活动的源端脚本（针对REST API源），在获取响应后加代码替换无效转义。比如用Python脚本片段：

  response_content = response.text.replace(r'\A', 'A')
  return json.loads(response_content)
  

方案3：在Databricks侧处理ADLS存储的数据 #

• 已经存到ADLS的话，读取时先做字符串替换再解析：
  Python示例：

  df = spark.read.text("abfss://<container>@<account>.dfs.core.windows.net/<path>")
  df = df.withColumn("cleaned_content", regexp_replace(col("value"), r"\\A", "A"))
  df = spark.read.json(df.select("cleaned_content").rdd.map(lambda x: x[0]))
  

  SQL示例：

  CREATE TABLE cleaned_data AS
  SELECT from_json(regexp_replace(raw_content, '\\A', 'A'), schema) AS data
  FROM raw_data;
  

方案4：修复API源输出（有权限的话） #

• 直接找API提供者，让他们修正输出的JSON格式——JSON规范只允许\"、\\、\/、\b、\f、\n、\r、\t这些转义字符，\A是不符合规范的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tharun