Python列表转JSON值后读取文本文件出现空格冗余问题

问题根源 #

你写入文件时错误地遍历了JSON字符串的每个字符，并给每个字符添加了换行符，导致原本的JSON结构被拆分成单个字符加换行的形式。pd.read_json读取时将这些换行符和零散字符识别为数据内容，最终出现大量\r\n冗余。

修正方案 #

直接将完整的JSON字符串写入文件，无需循环单个字符：

import pandas as pd
import datetime
import json

date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
item = 'bike'
price = '10'
new_item = [date, item, price]
data = [new_item]

jsondata = json.dumps(data)

# 直接写入完整JSON字符串，去掉循环单个字符的逻辑
with open("file.txt", 'w') as output:
    output.write(jsondata)

# 重新导入并设置列名
df = pd.read_json("file.txt")
df.columns = ["Datetime", "Item", "Cost"]
print(df)

更简洁的实现方式 #

直接使用pandas的to_json和read_json处理，无需手动拼接JSON：

import pandas as pd
import datetime

date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
item = 'bike'
price = '10'

# 直接构造DataFrame
df = pd.DataFrame([[date, item, price]], columns=["Datetime", "Item", "Cost"])
# 导出为JSON文件
df.to_json("file.txt", orient='values')

# 重新导入
df_loaded = pd.read_json("file.txt", orient='values')
df_loaded.columns = ["Datetime", "Item", "Cost"]
print(df_loaded)

运行结果 #

两种方式都会得到符合预期的输出：

Datetime  Item Cost
0  2024-XX-XX XX:XX:XX  bike   10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tonydanza123