Python对象ID复用是否会对Pickler造成问题？

首先明确：不存在你担心的错误写入风险，原因如下：

• pickle的对象跟踪依赖对象的实际身份（内存中的具体实例），而非id()返回的数值。哪怕新对象复用了已销毁旧对象的id值，它也是完全独立的新对象，pickler不会把两者混淆——因为pickler内部的memo缓存是用对象本身作为键，而非id数值。

• 长时间持有Pickler实例时，它的memo字典会以强引用的方式保存已序列化的对象。这意味着你“dump后立即丢弃对象”的操作根本无法让对象被GC回收，因为Pickler还持有对象的引用。只有当你调用pickler.clear_memo()清空缓存，或者销毁Pickler实例时，这些对象才会被回收。

• 就算你手动清空了memo，后续新生成的对象（哪怕id和旧对象重复），pickler也会把它当成全新对象重新序列化，不会错误引用之前写入文件的内容。

补充说明pickle的memo机制：它的核心是避免重复序列化同一对象——比如你多次dump同一个对象实例，只会序列化一次，后续用引用标记。但这里的“同一对象”指的是内存里的同一个实例，和id数值无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philip Couling