如何将Seaborn热力图作为子图嵌入Plots.plot组合图？

错误原因 #

Seaborn是基于Python Matplotlib的绘图库（Julia中通过PyCall调用），其heatmap返回的是Matplotlib的Axes对象；而Plots是Julia原生绘图库，仅支持组合自身生成的Plot对象，两者生态不兼容，直接传入会触发类型匹配错误。

解决方案 #

提供两种可行思路，根据需求选择：

思路1：全程使用Plots.jl绘图（推荐）

Plots.jl原生支持热力图绘制，无需依赖Seaborn，所有图都属于Plots生态，可直接组合布局：

using Plots

# 用Plots绘制热力图
heatmap_plot = heatmap([1 1.5; 3 2.8])
# 绘制柱状图
bar_plot = bar([1,1.5, 2.,7])
# 组合布局
combo_plot = plot(heatmap_plot, bar_plot, layout=(2,1))

思路2：全程使用Matplotlib/Seaborn生态绘图

如果必须使用Seaborn的热力图，可借助Matplotlib的子图布局机制，将Seaborn热力图和Matplotlib柱状图放在同一画布中：

using PyPlot, Seaborn

# 创建2行1列的子图布局
fig, (ax_heatmap, ax_bar) = subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

# 在第一个子图绘制Seaborn热力图
Seaborn.heatmap([1 1.5; 3 2.8], ax=ax_heatmap)

# 在第二个子图绘制柱状图（注意x轴索引与数据对应）
ax_bar.bar(1:4, [1,1.5, 2.,7])

# 自动调整子图间距
tight_layout()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jen-Feng Hsu