Jupyter运行特定代码时内核崩溃自动重启问题求助

• 排查count_dict函数实现：内核崩溃基本是函数里存在无限循环、内存溢出或非法操作（比如递归深度超限、处理数据时内存过载）。把这个函数的代码拉出来检查，重点看有没有死循环、递归未设置终止条件，或是处理sentence时的内存占用逻辑异常。
• 检查sentence变量内容：如果sentence是超大体积的文本（比如几GB量级），会瞬间占满内存导致内核崩溃。可以先打印len(sentence)，或是取文本前100个字符，确认内容是否正常。
• 拆分测试代码：把count_dict的逻辑拆成小块单独运行，比如先写个简单的计数函数测试：

  def test_count(s):
      return len(s.split())
  word_count = test_count(sentence)
  

  要是这个测试没问题，再逐步还原count_dict的逻辑，定位到导致崩溃的具体代码块。
• 检查环境依赖：有时候内核崩溃是因为依赖库版本冲突或损坏，比如某些C扩展库（numpy、pandas等）存在问题。可以尝试重新安装相关依赖，或是切换到新的虚拟环境测试。
• 查看内核日志：在Jupyter的运行目录下找到kernel-*.log文件，里面的错误堆栈信息能直接定位崩溃的根源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emo