基于5%阈值重分类栅格后NA值异常问题咨询

你的问题出在重分类矩阵没有覆盖原始栅格的所有数值区间，导致超出区间的数值被转为NA。

从代码看，你定义的重分类规则只覆盖了0到1的范围：

• 0 ≤ 值 ≤ 0.2026350 → 0
• 0.2026350 ≤ 值 ≤ 1 → 1

但如果原始栅格global中存在大于1或小于0的数值，这些值不在你定义的区间内，reclassify函数就会自动将它们设为NA。结合你说这些NA本应是1的描述，大概率是原始栅格存在超出0-1范围的数值。

解决步骤 #

1. 先确认原始栅格的数值范围，检查是否有超出0-1的值：

   minValue(global)
   maxValue(global)
   

2. 修改重分类矩阵，覆盖所有可能的数值区间，把上下限设为无穷大/小：

   # 调整规则，覆盖所有数值
   M5 <- c(-Inf, 0.2026350, 0, 0.2026350, Inf, 1)
   RM5 <- matrix(M5, ncol = 3, byrow = TRUE)
   binary_global_5 <- reclassify(global, RM5)
   

   这样所有≤0.2026350的像素会被设为0，所有>0.2026350的像素（无论数值多大）都会被设为1，不会再出现NA。

3. 如果原始栅格本身存在NA，且需要将这些NA也转为1，可在重分类后执行：

   binary_global_5[is.na(binary_global_5)] <- 1
   

重新运行freq(binary_global_5)，就不会有NA的计数了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul