基于DB2 SQL的客户偏好产品分析及SQL语句优化需求

针对你的需求，我们可以通过密集排名+分组聚合+条件判断的组合来实现同CNT值产品合并到同一偏好列，同时处理全CNT为0的场景，具体SQL如下：

WITH ranked_data AS (
    -- 1. 给每个客户的产品按CNT降序计算密集排名，相同CNT获相同排名
    SELECT 
        ID,
        SERVICE_TYPE,
        CNT,
        DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY CNT DESC) AS rnk
    FROM your_table_name -- 替换成你的实际表名
),
rank_agg AS (
    -- 2. 按客户+排名分组，合并同排名的服务类型
    SELECT 
        ID,
        rnk,
        LISTAGG(SERVICE_TYPE, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY SERVICE_TYPE) AS service_list
    FROM ranked_data
    GROUP BY ID, rnk
),
pivoted_data AS (
    -- 3. 将排名转成第一/第二/第三偏好列
    SELECT 
        ID,
        MAX(CASE WHEN rnk = 1 THEN service_list END) AS first_preference,
        MAX(CASE WHEN rnk = 2 THEN service_list END) AS second_preference,
        MAX(CASE WHEN rnk = 3 THEN service_list END) AS third_preference
    FROM rank_agg
    GROUP BY ID
),
non_user_check AS (
    -- 4. 判断客户是否全CNT为0，是则替换所有偏好列为'Non user'
    SELECT 
        p.ID,
        CASE WHEN MAX(t.CNT) = 0 THEN 'Non user' ELSE p.first_preference END AS first_preference,
        CASE WHEN MAX(t.CNT) = 0 THEN 'Non user' ELSE p.second_preference END AS second_preference,
        CASE WHEN MAX(t.CNT) = 0 THEN 'Non user' ELSE p.third_preference END AS third_preference
    FROM pivoted_data p
    LEFT JOIN your_table_name t ON p.ID = t.ID
    GROUP BY p.ID, p.first_preference, p.second_preference, p.third_preference
)
SELECT * FROM non_user_check;

关键逻辑说明： #

• 密集排名（DENSE_RANK）：和ROW_NUMBER不同，它会给相同CNT的产品分配相同排名，这是实现同CNT合并的核心
• LISTAGG聚合：将同排名的SERVICE_TYPE拼接成字符串，满足合并需求，你可以修改分隔符（比如'; '）适配你的格式要求
• 条件聚合转列：通过CASE WHEN+MAX把排名1/2/3映射到对应的偏好列，没有对应排名的列会返回NULL
• 全0判断：通过关联原表取MAX(CNT)，如果等于0说明该客户所有产品CNT都是0，统一替换为'Non user'

注意事项： #

• 如果需要保留CNT=0的产品参与排名（比如部分产品CNT=0、部分非0的场景），该逻辑会自动将所有CNT=0的产品合并到同一排名列中
• 若客户的产品排名超过3，只会保留前3名的结果，后续排名会被忽略

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mwai.John