Pandas 2.0.3中用正则删除AA前的|失败，求排查错误原因

你的正则表达式失效的核心原因是竖线|在正则语法里是特殊元字符，它代表“逻辑或”的含义，而你实际要匹配的是原字符串里的普通竖线分隔符。未转义的情况下，正则会把|(?=AA)错误解析成「匹配空字符串，或者匹配后面紧跟AA的位置」，自然达不到预期效果。

修正后的代码 #

只需要把正则里的|转义成\|，让正则将其当作普通字符处理：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'data': ['10SGD01|AA169|10SGD01|AA170']})
df['data'] = df['data'].str.replace('\|(?=AA)', '', regex=True)
print(df)

运行结果 #

data
0  10SGD01AA169|10SGD01AA170

这样就能精准匹配到AA前面的竖线并删除，得到你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者irina_ikonn