Conda环境未用于包安装：为何pip安装未生效至目标环境？

问题根源 #

核心问题是Jupyter Notebook实际使用的Kernel并非你激活的llm_pdf环境。虽然os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV']显示为llm_pdf，但这只是Shell环境变量，若未在llm_pdf环境中单独配置Jupyter Kernel，Notebook会默认调用base环境的Python解释器和pip，导致安装的包全部存入base环境路径，conda list自然无法在llm_pdf环境下看到这些包。

解决步骤 #

1. 激活环境并注册Jupyter Kernel
   关闭当前Jupyter Notebook，回到Anaconda Shell执行以下命令：

conda activate llm_pdf
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name llm_pdf --display-name "Python (llm_pdf)"

这一步会将llm_pdf环境注册为Jupyter可识别的独立Kernel。

2. 切换Notebook Kernel
   从llm_pdf环境重新启动Jupyter Notebook，打开目标Notebook后，点击顶部菜单栏Kernel -> Change Kernel，选择刚创建的Python (llm_pdf)。

3. 重新安装依赖包
   此时在Notebook中执行!pip install langchain unstructured ...，包会直接安装到llm_pdf环境中，执行conda list也能看到已安装的包。如果更倾向于用Conda管理依赖，也可以在Shell中执行conda install langchain unstructured ...，适配性更强。

4. 验证环境正确性
   在Notebook中执行以下代码，确认Python解释器路径属于llm_pdf环境：

import sys
print(sys.executable)

输出路径应包含llm_pdf字样，而非base环境的路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hans