如何根据mat_source列的值分组求和length列

先整理示例数据为可阅读的Markdown表格：

一、指定单个mat_source值求和 #

Excel实现 #

使用SUMIF函数，语法为SUMIF(条件区域, 指定值, 求和区域)。以计算mat_source为ark的length总和为例：

=SUMIF(D:D, "ark", B:B)

计算结果为：2056

Python Pandas实现 #

先构造DataFrame，再通过布尔索引筛选后求和：

import pandas as pd

# 构建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'asset_ID': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16],
    'length': [500,170,480,284,30,500,270,476,395,80,500,500,500,110,500,363],
    'age': [6.0,6.0,9.0,10.0,4.0,3.09589,6.79726,3.0,5.0,18.90411,14.0,6.0,22.0,2.0,14.0,2.0],
    'mat_source': ['ark','bg','brnl','brnl','bg','brnl','brnl','ark','brnl','ark','brnl','ark','ark','brnl','brnl','brnl'],
    'con_num': [1,1,2,2,3,1,4,4,1,2,1,1,4,3,1,4]
})

# 计算指定值的总和
target_value = 'ark'
sum_result = df[df['mat_source'] == target_value]['length'].sum()
print(sum_result)  # 输出2056

二、对所有mat_source不同值分别求和 #

Excel实现 #

方法1：数据透视表

1. 选中数据区域，点击「插入」→「数据透视表」
2. 将mat_source拖到「行」区域，length拖到「值」区域（默认求和）
3. 自动生成各分组的length总和

方法2：UNIQUE+SUMIF组合（Excel 365及以上）

• 在空白单元格输入=UNIQUE(D:D)，获取所有唯一的mat_source值
• 在旁边单元格输入=SUMIF(D:D, E2, B:B)，下拉填充得到每个值的总和

Python Pandas实现 #

使用groupby分组求和，一行代码完成：

grouped_sum = df.groupby('mat_source')['length'].sum()
print(grouped_sum)

输出结果：

mat_source
ark     2056
bg       200
brnl    3302
Name: length, dtype: int64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natalie Storm