如何从复合模型对象中动态移除模型？

我正在编写一个自动推导光谱数据中峰的数量并拟合的脚本，流程如下：

• 先对数据的最高点进行洛伦兹拟合，计算残差
• 随后在残差中寻找连续的最高点继续拟合
• 每次迭代时，对比当前的LnL与上一次迭代的LnL，以此判断新增模型是否有价值

目前遇到的核心问题是：将模型添加到复合模型后，无法将其移除。我必须先添加模型才能判断LnL是否有所提升，不能提前跳过这一步。另外，我试过find_peaks寻峰，但它过于依赖手动输入和调整prominence等参数，效果不佳。之前尝试过多种带del的循环，只能删除参数，无法移除模型本身。

已解决：重新构建复合模型 #

通过过滤掉目标组件并重新创建复合模型的方式，解决了这个问题。代码如下：

# 过滤掉要移除的组件（globals()[f"gauss{CI}"]是动态创建的变量，若为手动创建的变量直接使用变量名即可）
new_components = [model for model in gaussi.components if model != (globals()[f"gauss{CI}"])]
print("BEGONE...!")
# 重新构建不含目标组件的复合模型
new_composite_model = new_components[0]
for model in new_components[1:]:
    new_composite_model += model
gaussi = new_composite_model

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Banks