如何用一行Lambda表达式实现指定的Python字典生成逻辑？

需求是生成键值成对映射的字典：{0: 1, 1: 0, 2: 3, 3: 2, 4: 5, 5: 4, 6: 7, 7: 6, 8: 9, 9: 8}，原循环实现的函数如下：

def make_dict():
    y = {}
    for i in range(0, 10, 2):
        y[i] = i+1
        y[i+1] = i
    return y

你尝试的字典推导式无法得到预期结果，问题出在range(0, 10, 2)只遍历了偶数，推导式里的else分支根本不会触发，最终只生成了偶数到奇数的映射，缺少反向的奇数到偶数的条目。

解决方案 #

方式1：直接遍历所有数字的字典推导式

这是最简洁的实现：

{i: i+1 if i % 2 == 0 else i-1 for i in range(10)}

遍历0到9的每个数字，偶数键对应i+1，奇数键对应i-1，正好生成预期的成对映射。

方式2：用Lambda包装成函数

如果需要和原函数一样通过调用函数获取结果，可以用Lambda包装上述推导式：

make_dict = lambda: {i: i+1 if i % 2 == 0 else i-1 for i in range(10)}

调用make_dict()即可得到目标字典。

方式3：基于原循环逻辑展开的推导式

如果想贴合原循环中处理成对数字的思路，可以用嵌套生成器展开键值对：

{k: v for pair in [(i, i+1) for i in range(0,10,2)] for k, v in [(pair[0], pair[1]), (pair[1], pair[0])]}

先生成所有(偶数, 奇数)的元组，再把每个元组的正反映射都加入字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ardu ros