如何在Python画布上显示Matplotlib生成的Figure对象？

其实不需要先保存再加载，Matplotlib本身就提供了直接显示Figure对象的实用方法，这里给你两种常用方案：

• 使用plt.show()直接弹出窗口显示
  如果你是通过pyplot创建的Figure对象（比如fig = plt.figure()），直接调用plt.show()就能启动Matplotlib的交互后端，弹出独立窗口展示整个画布：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 创建Figure对象并添加绘图内容
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111)
  ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
  
  # 直接显示Figure
  plt.show()
  

• 在Jupyter环境中直接嵌入显示
  如果你用的是Jupyter Notebook或Lab，只需在代码开头添加对应魔法命令，运行代码后Figure会直接嵌入到单元格中，无需额外调用plt.show()：

  # 静态嵌入显示
  %matplotlib inline
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure()
  plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
  # 代码运行后自动显示Figure
  

  要是需要交互式操作（比如缩放、平移），可以把%matplotlib inline换成%matplotlib notebook。

如果是要把Figure嵌入到Tkinter、PyQt这类GUI框架的画布中，还可以用Matplotlib对应的后端绑定（比如FigureCanvasTkAgg），不过这属于进阶的桌面应用开发场景，你现阶段先掌握上面两种基础方法就足够了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reiny