Python Pandas：如何去除DataFrame中重复|字符仅保留一个？

你之前的正则写法没生效，核心问题是竖线(|)是正则表达式的元字符，它代表“或”匹配逻辑，直接写|会被解析为通配符，而非字面意义的竖线，必须用反斜杠转义为\|才能正确匹配。

方法一：正则替换（最简洁） #

使用\|+匹配一个或多个连续的字面竖线，直接替换为单个竖线：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': ['10SGD01AA103||||||10SGD01AA105||||||10SGD01AA111']})
df['code'] = df['code'].str.replace(r'\|+', '|', regex=True)
print(df['code'].iloc[0])
# 输出：10SGD01AA103|10SGD01AA105|10SGD01AA111

方法二：分割后过滤拼接（兼容首尾空值场景） #

如果你的数据可能存在开头/结尾的竖线，这种方法可以同时过滤掉空值：

df['code'] = df['code'].str.split('|').apply(lambda x: '|'.join([item for item in x if item]))

原理是先按竖线分割成列表，过滤掉分割产生的空字符串，再用单个竖线拼接有效内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者irina_ikonn