如何在WEKA中找出对应高需求的房屋square foot最优范围？

一、更清晰的可视化方法 #

1. 箱线图（Box Plot） #

在WEKA的Visualize面板：

• 把square foot设为Y轴，demand设为X轴
• 点击顶部的Box Plot按钮（代替默认散点图）
  直接对比demand=yes和demand=no两组的面积分布，能快速看到yes组的中位数、四分位区间，以及异常值，一眼锁定高需求房屋的核心面积范围。

2. 分组直方图 #

在Visualize面板：

• 先选中square foot属性，点击右侧的Set按钮
• 选择Group by attribute，然后选demand
  生成的两个直方图会分别展示yes/no组的面积分布，通过观察峰值区间，就能找到高需求房屋的集中面积范围。

3. 优化散点图显示 #

如果坚持用散点图：

• 把X轴设为square foot，Y轴设为demand（二元变量会显示yes/no两个离散点）
• 点击Options，勾选Jitter给点添加微小偏移，避免重叠；调整点的大小和透明度，提升可读性

二、用模型定位数值范围 #

1. 逻辑回归（Logistic Regression） #

• 切换到Explorer的Classify标签，把demand设为类别属性
• 选择分类器：functions -> Logistic，运行训练
• 查看输出的模型系数，能得到demand=yes的概率计算公式；也可以点击Visualize classifier errors，把square foot设为X轴，预测概率设为Y轴，找到概率最高的面积区间。

2. 决策树（J48） #

• 同样在Classify标签，选择trees -> J48
• 训练后生成的决策树会直接给出面积的划分阈值（比如square foot > 1600 => yes），直接得到明确的高需求房屋面积范围，结果直观易懂。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quack