如何在Pandas中为Time列添加对应Date列的正确日期？

你遇到的问题是因为Time列被转成了datetime类型（自带1900-01-01的默认日期），而非单纯的时间差类型，直接用字符串拼接或datetime相加都会触发类型错误。这里提供两种可行的解决方式：

方法一：将Time转为Timedelta后与Date相加 #

把Time列转换成时间差（Timedelta）类型，就能直接和Date列的datetime值相加，生成完整的日期时间：

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format="%d/%m/%Y", exact=False)
# 将Time转换为时分秒格式的时间差
df["Time"] = pd.to_timedelta(df["Time"])
# 合并得到完整的日期时间列
df["Datetime"] = df["Date"] + df["Time"]

方法二：拼接日期时间字符串后转成datetime #

如果偏好字符串拼接的思路，先把Date列转成指定格式的字符串，再和Time字符串拼接，最后统一转为datetime类型：

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format="%d/%m/%Y", exact=False)
# 拼接日期字符串与时间字符串，再转为datetime
df["Datetime"] = pd.to_datetime(
    df["Date"].dt.strftime("%Y-%m-%d") + " " + df["Time"],
    format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"
)

两种方法都能生成包含正确日期和时间的Datetime列，用该列作为Plotly图表的X轴即可解决显示异常问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pedlobs