使用Seaborn汇总数据绘箱线图遇ValueError，请求排查问题

错误原因 #

触发ValueError: Cannot subset columns with a tuple with more than one element. Use a list instead的直接原因是你注释掉的groupby代码中，多列选择用了元组而非列表：

# 错误写法（元组）
sum_values = grouped_data['Utilities', 'Rental', 'Salary'].sum()
# 正确写法（列表）
sum_values = grouped_data[['Utilities', 'Rental', 'Salary']].sum()

不过这段代码已被注释，当前运行的代码未执行它，但你的核心需求（汇总同一type下各category的总金额后绘制箱线图）也未实现——当前代码直接用原始的单条记录amount值绘图，不符合你要展示每年Operating/Development总金额分布的预期。

修正步骤 #

1. 按type和financial_year分组，汇总每组的amount总和，得到每年各类型的总费用数据；
2. 基于汇总后的数据绘制箱线图，移除重复的绘图逻辑（当前代码同时调用sns.boxplot和sns.countplot会覆盖绘图区域）。

完整修正代码 #

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
expense_df = pd.read_csv("Expenses.csv")

# 按type和financial_year分组，汇总amount总和
summary_df = expense_df.groupby(['type', 'financial_year'], as_index=False)['amount'].sum()
# 筛选目标类型
summary_df = summary_df[summary_df['type'].isin(['Operating','Development'])]

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
sns.boxplot(
    y='amount', 
    x='financial_year', 
    hue='type',
    data=summary_df, 
    palette="colorblind",
    ax=ax
)

# 设置x轴标签旋转
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()

说明 #

• 分组汇总时用as_index=False保证结果为DataFrame格式，方便后续绘图；
• 代码自动聚合了同一type+年份下所有category的金额，符合你汇总后绘制箱线图的需求；
• 移除了多余的countplot，仅保留箱线图实现预期展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unleasehed