嘿，我来帮你搞定这个转换，顺便理清Power BI里怎么处理表关联的逻辑~

首先要明确：在Power BI的DAX世界里，你几乎不需要手动写类似TSQL的INNER JOIN语句。只要你在数据模型中已经建立了Sales表和Customers表之间基于CustomerKey的关系（对接SQL Server数据源后，Power BI通常会自动识别这种外键关联，或者你也可以手动拖曳字段完成关联），DAX会自动利用这个关系来关联两张表的数据，效果和TSQL里的INNER JOIN完全一致。

下面给你两种常用的实现方式：

方式1：直接编写DAX查询生成结果表 #

如果你需要生成一张新的计算表（比如在数据视图中新建表，或者用DAX Studio执行），可以用这段DAX：

CustomersWithHighSales = 
FILTER (
    SUMMARIZE (
        Sales,  -- 以Sales表为基础，利用模型关系关联Customers表
        Customers[CustomerName],  -- 按客户名称分组
        "SumOfSales", SUM ( Sales[SalesAmount] )  -- 计算每个客户的总销售额
    ),
    [SumOfSales] > 100  -- 筛选出总额超过100的记录
)

这里的SUMMARIZE函数已经通过模型关系自动关联了Sales和Customers表，替代了TSQL里的INNER JOIN逻辑。

方式2：用度量值+可视化筛选（更符合Power BI工作流） #

如果是做报表可视化，更推荐这种方式，步骤如下：

1. 新建一个度量值：

   Total Sales = SUM(Sales[SalesAmount])
   

2. 在报表画布中添加一个表格视觉对象：
   • 拖入Customers[CustomerName]到表格的“行”区域
   • 拖入刚创建的Total Sales度量值到表格的“值”区域
3. 在筛选器面板中，找到Total Sales，设置筛选条件为大于100
   这样就能得到和TSQL查询完全一致的结果，而且更灵活，方便后续调整可视化样式。

特殊情况：如果模型没有建立关系怎么办？ #

如果因为某些原因，你没有在模型中建立Sales和Customers的关系，也可以用SUMX+RELATED手动实现关联逻辑：

CustomersWithHighSales = 
FILTER (
    ADDCOLUMNS (
        VALUES ( Customers[CustomerName] ),
        "SumOfSales", 
        SUMX (
            FILTER ( Sales, Sales[CustomerKey] = RELATED(Customers[CustomerKey]) ),
            Sales[SalesAmount]
        )
    ),
    [SumOfSales] > 100
)

不过还是建议优先建立模型关系，这样DAX的计算效率更高，代码也更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin James