修复Jupyter中Matplotlib图表的Y轴数值显示异常问题

问题原因 #

当Y轴数值范围较大（比如达到百万级别）时，Matplotlib会自动启用科学计数法来简化刻度显示，图中的"le6"代表"×10^{6"，也就是说所有Y轴刻度数值都需要乘以10}6才是实际的平方值。

修复方法 #

方法1：直接关闭科学计数法，显示完整数值 #

在代码中添加一行关闭Y轴科学计数法的配置，放在设置轴范围或刻度的代码之后即可：

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.style.use('fivethirtyeight')

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values, y_values, s=1)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title("Square numbers", fontsize=24)
ax.set_xlabel("Value", fontsize=14)
ax.set_ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# 设置刻度标签大小
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
# 设置坐标轴范围
ax.axis([0, 1100, 0, 1100000])
# 关闭Y轴科学计数法，显示完整数值
ax.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

plt.show()

方法2：自定义刻度格式，添加千分位分隔符 #

如果希望数值更易读，可以自定义Y轴刻度的显示格式，比如添加千分位逗号：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.style.use('fivethirtyeight')

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values, y_values, s=1)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title("Square numbers", fontsize=24)
ax.set_xlabel("Value", fontsize=14)
ax.set_ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# 设置刻度标签大小
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
# 设置坐标轴范围
ax.axis([0, 1100, 0, 1100000])

# 自定义Y轴刻度格式，添加千分位逗号
def format_y_ticks(value, tick_number):
    return f'{int(value):,}'
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_y_ticks))

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者voided