如何在对数坐标轴下使用axline绘制直线？

问题 #

线性刻度下，用axline绘制过原点的直线能正常显示：

fig, ax = plt.subplots()

l2 = ax.axline(xy1=(0, 0), slope=0.3)

ax.set_xlim(0.1, 10)
ax.set_ylim(0.1, 10)

但切换为对数刻度后，绘图区域为空：

fig, ax = plt.subplots()

l2 = ax.axline(xy1=(0, 0), slope=0.3)

ax.set_xlim(0.1, 10)
ax.set_ylim(0.1, 10)

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

原因 #

对数坐标中0没有定义（log(0)无意义），axline以(0,0)为起点，无法在对数刻度下渲染这条直线。

解决方案 #

方法1：用对数范围内的点定义直线 #

选择坐标轴有效范围内的点（比如(1, 0.3)）作为起点，保持斜率不变：

fig, ax = plt.subplots()

# 使用对数刻度有效区间内的点
l2 = ax.axline(xy1=(1, 0.3), slope=0.3)

ax.set_xlim(0.1, 10)
ax.set_ylim(0.1, 10)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

方法2：用plot函数生成数据绘制 #

生成对数区间的x序列，计算对应y值后绘图：

import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

# 生成对数范围内的x值
x = np.logspace(np.log10(0.1), np.log10(10), 100)
y = 0.3 * x
ax.plot(x, y)

ax.set_xlim(0.1, 10)
ax.set_ylim(0.1, 10)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zxdawn