使用multiprocessing.map时类变量意外继承前次调用修改值的问题

核心原因是Python进程池（Pool）的子进程复用机制，和直接创建子进程（Process.start）的行为差异导致：

1. 直接用Process.start()的行为 #

每次调用Process.start()时，系统会从主进程完整拷贝一份全新的子进程。由于你的主进程中类变量printOne始终保持初始值1，所以每个新创建的子进程都会继承这个初始值，不会出现被修改的情况。

2. 用Pool.map()的行为 #

进程池在初始化时，会预先创建好固定数量的子进程（默认是CPU核心数），这些子进程会被重复利用，而不是每次调用map都重新创建：

• 第一次调用map时，进程池里的某个子进程执行doubleSelf方法，把类变量printOne改成了2。执行完任务后，这个子进程不会被销毁，而是放回进程池等待下一次任务。
• 第二次调用map时，系统会复用这个已经修改过类变量的子进程，所以printOne会保持之前修改后的2。
• 主进程和子进程的内存空间是完全隔离的，子进程里修改类变量不会影响主进程，所以主进程的printOne始终是1。

补充说明 #

• Unix/Linux系统下，多进程用的是fork机制，子进程直接拷贝父进程的内存状态；Windows用的是spawn机制，会重新导入模块创建子进程，但进程池的复用逻辑是一致的——只要子进程没被销毁，它内部的变量状态就会被保留。
• 如果想让每次Pool调用都拿到初始值的类变量，可以在任务方法开头手动重置类变量，或者每次用完进程池后调用pool.close()+pool.join()销毁进程池，下次重新创建新的进程池。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23317703