如何基于多列条件查询Pandas DataFrame中的目标值

首先你的原始DataFrame定义如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([
    ['a', 5, 9],
    ['b', 4, 61],
    ['c', 24, 9]],
    columns=['name', 'attr11', 'attr12'])

你原本用单条件语句选中attr12列中name等于'b'的值：

df1.loc[(df1['name'] == 'b'), 'attr12'].item()

要实现name等于'b'且attr11等于4的多条件查询，只需要把多个条件用&连接，并且每个条件单独用括号包裹（避免运算符优先级问题），修改后的语句如下：

df1.loc[(df1['name'] == 'b') & (df1['attr11'] == 4), 'attr12'].item()

这样就能精准定位到符合两个条件的attr12列的值61了。如果后续数据中可能存在多个符合条件的行，建议去掉.item()，改用.tolist()获取所有结果，避免因返回多个值报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3732793