Pandas中droplevel报错、索引KeyError及表合并问题求助

问题1：AttributeError: 'list' object has no attribute 'columns' #

pd.read_html()返回的是DataFrame组成的列表，你直接对整个列表players调用.columns会报错。正确操作是先取出列表内的DataFrame再处理表头：

players = pd.read_html(data.text, match="Standard Stats")
# 提取列表中的第一个DataFrame
players_df = players[0]
# 移除多级表头的其中一级
players_df.columns = players_df.columns.droplevel()
# 查看处理后的表格
players_df

问题2：KeyError: 0 #

修改后的代码已经把列表里的第一个DataFrame赋值给了players，此时players是DataFrame对象，players[0]是尝试取列名为0的列，但你的表格中没有这个列名。直接查看整个DataFrame即可：

players = pd.read_html(StringIO(data.text), match="Standard Stats")[0]
# 直接查看完整表格
players
# 若要提取某一列，使用实际列名，例如players["Player"]

问题3：KeyError: 'Player' #

这个错误说明players或shooting中至少有一个没有名为Player的列。按以下步骤排查解决：

1. 先检查两个表的列名：

# 打印players的所有列名
print(players.columns.tolist())
# 打印shooting的所有列名
print(shooting.columns.tolist())

2. 如果列名存在大小写、空格差异（比如player、Player），统一列名：

# 示例：将shooting中的"player"列名改为"Player"
shooting.rename(columns={"player": "Player"}, inplace=True)

3. 如果两个表的关联列名不同，用left_on和right_on分别指定：

# 示例：players关联列是"Player"，shooting关联列是"Player_Name"
team_data = players.merge(shooting[["Distance", "Player_Name"]], left_on="Player", right_on="Player_Name")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23359383