存储少量带去重需求数据的最佳AWS服务选型咨询

1. DynamoDB #

• 直接用类UUID字符串作为分区键，DynamoDB会自动校验主键唯一性，写入重复主键时会直接返回错误，无需额外开发去重逻辑，完全匹配你的需求。
• 读写删操作均为毫秒级响应，轻松应对频繁操作场景。
• 按实际存储量和请求量付费，数百条记录的使用成本极低，远低于RDS，同时无需管理服务器，彻底解决资源冗余问题。
• 如果需要按时间维度查询，给时间戳字段添加全局二级索引即可，成本同样可控。

2. ElastiCache (Redis) #

• 将类UUID作为Redis的Key，时间戳作为Value存储，Redis的Key天然具备唯一性，写入时要么覆盖旧值要么返回重复提示，去重效率极高。
• 基于内存存储，读写速度比DynamoDB更快，适合对延迟要求极高的场景。
• 几百条数据用最小规格的实例就能支撑，成本非常低；如果不需要持久化，纯内存模式还能进一步压缩成本，担心数据丢失的话开启RDB/AOF持久化即可。

不推荐继续使用RDS #

你当前的场景仅需存储两列数据、数百条记录，RDS的服务器资源利用率极低，不仅成本高，还存在严重的资源冗余，完全没必要继续使用。

总结：优先选DynamoDB，平衡性能、成本与持久化需求，运维成本几乎为零；如果追求极致读写速度，Redis是更好的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lmalves