如何调整AWS CDK构建的Python Lambda Layer至python/common/目录结构？

修改Bundling命令，保留common层级 #

核心是调整打包命令中的复制逻辑，确保src/common下的代码被放到python/common目录下，同时不影响依赖包的安装路径。

修改后的CDK代码如下：

_lambda.LayerVersion(
    self,
    "CommonPythonLambdaLayer",
    code=_lambda.Code.from_asset(
        "src/common",
        bundling=cdk.BundlingOptions(
            image=lambda_bundling_image,  # type: ignore
            command=[
                "bash",
                "-c",
                "pip install --no-cache -r requirements.txt --platform manylinux2014_aarch64 --only-binary=:all: --upgrade -t /asset-output/python && mkdir -p /asset-output/python/common && cp -au . /asset-output/python/common",
            ],
            platform="linux/arm64",
        ),
    ),
)

调整说明 #

• 新增mkdir -p /asset-output/python/common：在打包输出的python目录下创建common子目录，确保路径存在
• 修改复制命令为cp -au . /asset-output/python/common：将当前工作目录（即src/common下的所有内容）复制到刚创建的common子目录中
• pip安装逻辑保持不变：依赖包依然被安装到/asset-output/python下，符合Lambda Layer的依赖查找规则

这样打包后，Lambda Layer的目录结构会变成：

python/
    common/
        models.py
    # 此处为pip安装的依赖包

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Inthu